• 主流开发工具（开发语言/操作系统/数据库）。

• 多层系统总体架构（C/S/S）。

• 混合客户端架构(C/S + B/S)

• 基于底层的数据自动分类存储(在线 + 近线 + 离线)。

• 基于底层的消息化业务及数据处理机制。

• 新HIS一体化、主动信息平台（集成平台）。

• 中间层应用服务器支持集群模式配置（三层/多层架构独有）。

• 基于深层需求尤其是痛点需求分析的系统功能。

• 基于整体性、连贯性、一致性的系统顶层设计及流程优化。

• 基于人体工程学原理、友好便捷的系统界面。

• 基于基础数据高度共享的系统效率和性能提升。

• 基于底层实现，完全自主研发，自有知识产权，全结构化的电子病历。

• 基于提升效率，灵活、便捷、高效的医疗文书录入方式。

• 基于规范有序、及时有效、完整闭环、精准严密、可追溯的重要业务管控。

• 对医院所有项目的调整系统均可追溯。

电子病例

基于底层实现   完全自主研发
自有知识产权   全结构化病历

特色优势

• 通过按病种建立模板，实现快速录入。

• 支持对同一个病人的病历进行复制、粘贴操作，既相对保证安全，又可进一步提升效率。

• 术语、症状、病史等描述尽量使用国际标准，保证用语的标准化和规范化。

• 文档支持CDA（卫计委标准文档结构）、XML、HTML、PDF等格式，能保证病历中每个节点数据的再利用；支持按病历内容查病历，满足科研和教学需求。

• 明显的逻辑错误词汇，系统能自动筛选和控制。如：男性病人的月经史、生育史等明显错误，系统能根据病人基本信息（性别、年龄），自动确定相应病历节点。

• 可插入、使用图片，并能对图片进行编辑，支持页眉图片、图标。

• 支持表格化（表格式电子病历）。

• 支持电子签名。

• 支持痕迹保留。

• 严格遵循三级医师负责制。

• 病程记录自动续打，自动控制分页。

• 支持在任何时间由医生自定义关注，在后续查控中可进行单独内容查询。

• 进行严格的权限控制（如：以节点为单元，谁书写、谁修改、谁负责）。

• 可自定义公式、脚本，以完成简单的计算和逻辑判断。如：对一个病人进行危险因素评分，用脚本对选择的几项因素打分，判断病人是否为高危病人，以选择对应的护理方法。

服务支持

可支持内部按节点引用                      可支持外部使用宏进行引用 

可支持关键词查询                             可支持表格灵活运用 

可支持节点及元素的智能判断            可支持严密准确的病例质控

医院信息平台（H-HIP）

全面运营管理决策分析系统（H-HBI）

特色优势

1.（疾病）诊断相关分组，由美国医保局/健保局（CMS）于上世纪70年代推出的、针对医保病人的医疗成本控制体系。

通过统一的疾病诊断分组定额支付标准的制定，促使医院为获得利润主动降低成本，缩短住院天数，减少诱导性医疗费用支出，达到医疗资源利用标准化。而以疾病风险调整方法学为核心的建模（Risk Adjustment）为有效解决疾病管理评价的困境，在利用信息技术分析医院病人历史性大数据的基础上，将现有病人入院时的疾病风险因素进行统一归类，同时采用统计学建模方法，基于其对治疗转归可能发生的风险概率实现精准推算，从而达到对该治疗效果的合理预测的目的，有效地评价出医疗质量和服务是否达到同类治疗的标准水平。

DMIAES将DRGs和疾病风险调整建模进行有机的统一和整合，有效弥补了CMI指标体系的财务评价带来的不公正性，同时也将DRGs从单纯付费方式延伸到现代医院管理及综合监管的各个角落，真正做到用数据说话。

 3. 通过医院历史性数据的疾病风险预测模型，能够对任何一家医院的 所有住院病人进行入院时风险的精确预测和其治疗效果的公正性评估。  

4.         实际发生值（Observed）/ 预测值（Expected）

                                简称 O/E指数

→ O/E指数 < 1：说明疾病风险高，但治疗的转归（痛死率、住院天数或成本控制）低（好）于预期

→ O/E指数 > 1：说明疾病风险低，但治疗的转归（痛死率、住院天数或成本控制）高（差）于预期

慢病指南机器人医生团队  慢病医疗生态智能医学引擎

       GDS历经10余年研发，将13部国家心脑血管病指南融汇贯通，利用人工智能、云服务、大数据等技术，以指南的视角、医生的思维，结合患者临床数据进行分析、解读和评估，形成规范化、个体化的诊疗方案和相关医学提示，提供智能慢病管理辅助诊疗工具和平台。

      包括：具备综合、群体和协同能力，辅助医生临床决策的“医助手”，以及指导患者自我管理，帮助医院管理者、医保和保险公司规范、监督慢病管理全流程的“云护士”。

GDS功能 

 慢病防治全流程智能决策支持 

 团队各角色支持和协调 

 分级诊疗 

 以国家指南为依据的管理绩效考核 

 物联网监测智能医学分析和解读